Yüksek hacimli verinin işlenmesi ve veri hatları.
01Büyük veri işleme firması seçerken bakılacak ölçütler
KVKK yaklaşımı
Kişisel veri, erişim yetkisi ve kayıt tutma tasarımın parçasıdır.
Bakım koşulları
Yayın sonrası hata düzeltme ve güncellemenin nasıl yürüyeceği tanımlıdır.
Test ortamı
Değişikliklerin canlıya çıkmadan denendiği ayrı bir ortam olmalıdır.
Kaynak kod sahipliği
Kaynak kodun ve verinin işletmeye teslim edileceği sözleşmede yazmalıdır.
Yazılı kapsam
Neyin teslim edileceği, neyin kapsam dışı olduğu ve kabul kriterleri belgelenmelidir.
İletişim düzeni
Kiminle, hangi kanaldan ve hangi sıklıkta görüşüleceği baştan bellidir.
02Teklif görüşmesinde sorulacak sorular
- Geliştirme sırasında deneyebileceğim bir test ortamı olacak mı?
- Kapsam dışı değişiklik talepleri nasıl yönetilecek?
- Dokümantasyon ve kullanıcı eğitimi kapsamda mı?
- Yayın sonrası hata düzeltme ve bakım koşulları neler?
- Kaynak kod ve veri kime ait olacak, teslimde nasıl verilecek?
- Yedekleme nasıl yapılacak, geri yükleme denenecek mi?
03Büyük veri işleme hangi ihtiyaca cevap verir?
Pipeline gerektiğinde
Pipeline, büyük veri işleme projesinde kapsamın başında konuşulan başlıklardandır; analizde kimin kullanacağı ve nasıl çalışacağı netleştirilir.
Farklı birimler farklı rakam söylediğinde
Ortak veri modeli ve KPI tanımları ile herkes aynı sayıya bakar.
04Kırmızı bayraklar
- Alan adını ve sunucu hesabını kendi adına açmak isteyen yaklaşım
- Garanti edilen sıralama, kesin satış veya "en iyi" iddiaları
- Test ortamı ve aşamalı teslim olmadan tek seferde teslim vaadi
- Kaynak kodu teslim etmeyeceğini söyleyen veya sözleşmede belirtmeyen firma
- Analiz yapmadan, birkaç dakikalık görüşmeyle kesin fiyat veren teklif
05İstanbul dışındaki bir firmayla nasıl çalışılır?
Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan yürür. Şile'de bulunan bir işletme olarak görüntülü toplantı, ekran paylaşımlı demo ve test ortamı bağlantısıyla süreci yakından izleyebilirsiniz.
- Görüntülü toplantı ve ekran paylaşımı
- Ortak proje panosu ve yazılı karar kaydı
- Her aşamada test ortamında deneme
- Kurulum, saha keşfi veya eğitim gerektiğinde yerinde çalışma
06Şile'de büyük veri işleme için çalışma biçimimiz
Şile, İstanbul iline bağlı bir ilçedir ve PTT adres verisine göre 62 mahalleden oluşur.
Şile'de bulunan bir işletmeyle çalışırken toplantılar görüntülü yapılır, her aşama test ortamında paylaşılır ve geri bildirimler ortak panoda toplanır; yerinde bulunmak gereken kurulum ve eğitim adımları ayrıca planlanır.
Aynı ildeki Arnavutköy, Sultanbeyli ve Beykoz ilçeleri için de büyük veri işleme talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.
Şile bölgesinden büyük veri işleme için ilk görüşmeyi telefonla yapabiliriz: 0540 003 19 81. İsterseniz kısa bir not bırakın, biz arayalım.
07Nasıl çalışıyoruz?
Projeler tasarım, yazılım geliştirme, test ve yayın adımlarını kapsayan bir ekiple yürütülür. Sürüm kontrolü (Git), otomatik testler (Playwright), konteyner tabanlı yayın (Docker), sürekli entegrasyon ve izleme araçları standart çalışma düzenimizin parçasıdır.
- Kaynak kod ve veri işletmeye teslim edilir.
- Yayın sonrası bakım ve destek planlanır.
- Alan adı ve sunucu hesapları işletme adına açılır.
Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışıyoruz: görüntülü toplantı, ekran paylaşımlı demo ve ortak proje panosu. Donanım kurulumu, depo barkod sistemi kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.
08Örnek hesap
Örnek: veritabanı büyüklüğü
- Günlük kayıt
- 3.400
- Satır boyutu
- 4 KB
- Süre
- 5 yıl
- Yaklaşık veri
- 23,67 GB
- 30 günlük yedek seti
- 710,1 GB (tam yedek varsayımıyla)
İndeksler ve dosya ekleri boyutu artırır. Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.
SSSSık sorulan sorular
Şile'de yüz yüze görüşebilir miyiz?
Analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.
Büyük veri işleme sonradan genişletilebilir mi?
Evet. Pipeline gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.
Büyük veri işleme için hangi bilgiler hazırlanmalı?
Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve toplu/akış işleme gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.
Referanslarınızı görebilir miyim?
Görüşmede, gizlilik izin verdiği ölçüde çalışan projeleri canlı olarak gösterebiliriz. Referans kontrolünde yalnız logo listesine değil, çalışan bir sisteme ve o işletmenin deneyimine bakmanızı öneririz.
İstanbul dışındaki işletmelere de hizmet veriyor musunuz?
Askadar Yazılım 81 ilde uzaktan çalışır; İstanbul de bunlardan biridir. Yerinde iş gerektiğinde ziyaret planlanır.
Kaynak kod bize mi ait olacak?
Sözleşmede yazılı olarak belirtilir; biz kaynak kodun ve verinin işletmeye teslim edildiği çalışma biçimini öneririz.
Yazılım firmasının yakın olması önemli mi?
Çoğu yazılım projesi uzaktan yürür; önemli olan düzenli iletişim, test ortamı ve yazılı kapsamdır. Kurulum veya eğitim gerekiyorsa yerinde çalışma planlanır.
Power BI mı özel dashboard mı?
Ekip Power BI kullanıyorsa ve lisans yapısı uygunsa Power BI hızlı bir başlangıç sağlar. Müşteriye açılacak, özel tasarım veya uygulama içine gömülü panolar gerekiyorsa özel dashboard daha uygun olabilir.
→İlgili sayfalar
Büyük Veri İşleme hakkında diğer konular
- Büyük veri işleme özellikleri ve modülleriOlması gereken modüller ve özellikler
- Büyük veri işleme yaptırmaKapsam, süreç ve iletişim
- Büyük veri işleme teknolojileriTeknoloji seçimi ve mimari
- Büyük veri işleme fiyatlarıMaliyeti belirleyen kalemler ve teklif karşılaştırma
- Büyük veri işleme geliştirme süreciAnalizden yayına aşamalar
Şile'de ilgili hizmetler
İstanbul içindeki diğer ilçeler
Bu sayfada geçen kavramlar
- toplu/akış işleme
- pipeline
- SQL Server
- migrasyon
- MySQL
- SQL
- PostgreSQL
- indeks
- İstanbul
- Şile