Şişli, İstanbul: Makine Öğrenmesi Entegrasyonları

01Bağlanabilecek sistemler

Google Analytics 4
ERP ve muhasebe veritabanları
e-ticaret ve pazaryeri verileri
Excel dosyaları
Power BI
CRM

Google Search Console, Google Analytics 4, Google Tag Manager, Google İşletme Profili, Bing Webmaster Tools ve IndexNow ölçüm ve arama görünürlüğü için temel araçlardır.

Ödeme için bankaların sanal POS'ları veya iyzico, PayTR, Param gibi lisanslı ödeme kuruluşları kullanılır.

02Entegrasyon yöntemleri

API

Sistemin resmî programlama arayüzü üzerinden veri alışverişi; en güvenilir ve izlenebilir yöntemdir.

Webhook

Bir olay olduğunda karşı sistemin anında haberdar edilmesi; sürekli sorgulama ihtiyacını azaltır.

Dosya aktarımı

CSV veya XML dosyalarının zamanlanmış olarak alınıp verilmesi; API olmayan sistemlerde kullanılır.

Veritabanı bağlantısı

Yalnız ürün sağlayıcısının izin verdiği durumlarda, okuma ağırlıklı ve dikkatli kullanılır.

03Makine öğrenmesi planlarken bilinmesi gerekenler

Tanımlar tekleştirilir (ör. "satış" iade dahil mi?).
Kişisel veri anonimleştirme/maskeleme gerekiyorsa uygulanır.
Veri kaynakları ve güncelleme sıklığı belirlenir.

04Örnek veri akışı

Örnek akıştır; gerçek akış analizde işletmeye göre belirlenir.
Veri	Yön	Sıklık
Müşteri / cari kartı	çift yönlü	değişiklikte
Sipariş veya kayıt	makine öğrenmesi → muhasebe	oluştuğunda
Fatura / belge	muhasebe → e-belge	onaylandığında
Ödeme durumu	hedef → kaynak	anlık

05Hata yönetimi

Her entegrasyonda başarısız aktarımlar bir hata kuyruğunda tutulur, yeniden denenir ve raporlanır; hiçbir kayıt sessizce kaybolmaz.

06İlgili entegrasyon sayfaları

İlgili hizmetler: veri ambarı, veri görselleştirme ve ETL süreçleri. Entegrasyon ayrıntıları için aşağıdaki bağlantıları inceleyebilirsiniz.

07Kapsamı ve maliyeti etkileyenler

veri hacmi
güncelleme sıklığı
kaynak sayısı
pano sayısı

08Şişli için entegrasyon planı

Şişli'nin PTT verisindeki 25 yerleşim kaydı 12 farklı posta koduna dağılır. Büyükşehirlerde merkez ve şube yapısıyla çalışan işletmeler için makine öğrenmesi tasarımında merkez-şube yetki yapısı ve birleşik raporlama öne çıkar.

Şişli'de bulunan bir işletmeyle çalışırken toplantılar görüntülü yapılır, her aşama test ortamında paylaşılır ve geri bildirimler ortak panoda toplanır; yerinde bulunmak gereken kurulum ve eğitim adımları ayrıca planlanır.

Aynı ildeki Sultanbeyli, Üsküdar ve Sarıyer ilçeleri için de makine öğrenmesi talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.

Makine öğrenmesini planlıyorsanız 0540 003 19 81 numarasını arayın veya WhatsApp'tan ihtiyacınızı birkaç cümleyle yazın; teklif formunu da doldurabilirsiniz.

Hemen ara WhatsApp Teklif formu

SSSSık sorulan sorular

Makine öğrenmesi için hangi bilgiler hazırlanmalı?

Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve model eğitimi gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.

Her programla entegrasyon yapılabilir mi?

Programın resmî bir API, dosya aktarımı veya entegrasyon aracı sunması gerekir; analizde hangi yöntemin kullanılabileceği kontrol edilir.

Entegrasyon bozulursa ne olur?

İzleme ve uyarı sayesinde hata fark edilir; bekleyen kayıtlar sorun giderildikten sonra kaldığı yerden aktarılır.

Entegrasyon için ek lisans gerekir mi?

Bazı ürünler entegrasyon için ek modül veya kullanıcı lisansı isteyebilir; bu ürün sağlayıcısının güncel koşullarına bağlıdır.

Makine öğrenmesi sonradan genişletilebilir mi?

Evet. Doğrulama gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.

Entegrasyon için mevcut programımızı değiştirmemiz gerekir mi?

Genellikle hayır. Mevcut programın resmî entegrasyon araçları kullanılır; bazı yöntemler ek modül veya lisans gerektirebilir, bu analizde netleşir.

Şişli'de yüz yüze görüşebilir miyiz?

İşin büyük bölümü uzaktan yürür: ilk görüşme telefonla, sonraki toplantılar görüntülü yapılır. Kurulum ya da eğitim gerekiyorsa yerinde çalışma takvime eklenir.

Power BI mı özel dashboard mı?

Ekip Power BI kullanıyorsa ve lisans yapısı uygunsa Power BI hızlı bir başlangıç sağlar. Müşteriye açılacak, özel tasarım veya uygulama içine gömülü panolar gerekiyorsa özel dashboard daha uygun olabilir.

→İlgili sayfalar

Makine Öğrenmesi hakkında diğer konular

Şişli'de ilgili hizmetler

İstanbul içindeki diğer ilçeler

Genel sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

model eğitimi
doğrulama
canlıya alma
veri ambarı
indeks
SQL Server
migrasyon
SQL
dashboard
Power BI
İstanbul
Şişli

Makine öğrenmesi entegrasyonları (Şişli)