Kınık'ta web scraping (veri toplama) firması seçerken nelere bakılmalı?

01Web scraping (veri toplama) firması seçerken bakılacak ölçütler

Bakım koşulları

Yayın sonrası hata düzeltme ve güncellemenin nasıl yürüyeceği tanımlıdır.

İletişim düzeni

Kiminle, hangi kanaldan ve hangi sıklıkta görüşüleceği baştan bellidir.

Kaynak kod sahipliği

Kaynak kodun ve verinin işletmeye teslim edileceği sözleşmede yazmalıdır.

KVKK yaklaşımı

Kişisel veri, erişim yetkisi ve kayıt tutma tasarımın parçasıdır.

Dokümantasyon

Kurulum, mimari ve kullanım bilgisi yazılı olarak teslim edilmelidir.

Yazılı kapsam

Neyin teslim edileceği, neyin kapsam dışı olduğu ve kabul kriterleri belgelenmelidir.

02Teklif görüşmesinde sorulacak sorular

• Dokümantasyon ve kullanıcı eğitimi kapsamda mı?
• Yedekleme nasıl yapılacak, geri yükleme denenecek mi?
• Geliştirme sırasında deneyebileceğim bir test ortamı olacak mı?
• Yayın sonrası hata düzeltme ve bakım koşulları neler?
• KVKK açısından erişim yetkileri ve kayıtlar nasıl tasarlanacak?
• Barındırma, alan adı, lisans ve üçüncü taraf servis giderleri kimde olacak?

03Web scraping (veri toplama) planlarken bilinmesi gerekenler

• Maliyet, kullanım (token/istek) bazlı olabilir; izleme ve sınır konur.
• Şirket verisi dış servislere gönderilecekse KVKK m.9 aktarım şartları ve sözleşmeler değerlendirilir; gerekirse yerel/şirket içi model kurulur.
• Önce süreç ölçülür: işin adedi ve kişi başı süresi; otomasyonun faydası buradan görünür.

04Kırmızı bayraklar

• Ödemenin tamamını iş başlamadan isteyen plan
• Garanti edilen sıralama, kesin satış veya "en iyi" iddiaları
• Alan adını ve sunucu hesabını kendi adına açmak isteyen yaklaşım
• Kaynak kodu teslim etmeyeceğini söyleyen veya sözleşmede belirtmeyen firma
• Analiz yapmadan, birkaç dakikalık görüşmeyle kesin fiyat veren teklif

05İzmir dışındaki bir firmayla nasıl çalışılır?

Uzaktan çalışmanın anahtarı düzenli iletişimdir: haftalık kısa toplantılar, ortak proje panosu ve her aşamada test ortamında çalışan bir sürüm.

• Görüntülü toplantı ve ekran paylaşımı
• Ortak proje panosu ve yazılı karar kaydı
• Her aşamada test ortamında deneme
• Kurulum, saha keşfi veya eğitim gerektiğinde yerinde çalışma

06Kınık'ta web scraping (veri toplama) için çalışma biçimimiz

PTT kayıtlarında Kınık ilçesine bağlı 38 yerleşim bulunur. Bu kayıtlardan 1 tanesi organize sanayi veya serbest bölge kaydıdır. Büyükşehirlerde merkez ve şube yapısıyla çalışan işletmeler için web scraping (veri toplama) tasarımında merkez-şube yetki yapısı ve birleşik raporlama öne çıkar.

Kınık'ta PTT verisine göre 1 OSB/SB kaydı bulunur; üretim ve tedarik zinciriyle çalışan işletmelerde web scraping (veri toplama) için B2B süreçler ve mevcut programlarla entegrasyon ayrıca konuşulur. Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; Kınık'taki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

Aynı ildeki Bayındır, Dikili ve Bergama ilçeleri için de web scraping (veri toplama) talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.

07Nasıl çalışıyoruz?

Tasarım, geliştirme, test ve yayın adımları aynı ekip içinde yürür. Kod Git ile sürümlenir, kritik akışlar Playwright testleriyle korunur, yayın Docker konteynerleriyle tekrarlanabilir biçimde yapılır.

• Ölçülebilir hedefler konur: arama ve WhatsApp tıklaması, form talebi, işlem süresi.
• Alan adı ve sunucu hesapları işletme adına açılır.
• Her değişiklik önce test ortamında denenir.

Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışıyoruz: görüntülü toplantı, ekran paylaşımlı demo ve ortak proje panosu. Donanım kurulumu, depo barkod sistemi kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

08Örnek hesap

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• zamanlama
• temizleme
• robots/kullanım koşulu kontrolü
• OCR
• KVKK
• chatbot
• embedding
• WhatsApp botu
• tahminleme
• insan onayı
• İzmir
• Kınık