Konak'ta büyük veri işleme yaptırmak

01Büyük veri işleme ile neler yapılır?

Büyük veri işleme projelerinde ihtiyaca göre şu özellikler bir araya getirilir:

• pipeline
• toplu/akış işleme

Bu projeler çoğu zaman zaman serisi tahmin yazılımı, ETL süreçleri ve stok analizi gibi işlerle birlikte ele alınır.

02Hangi durumlarda büyük veri işleme yaptırılır?

Rapor hazırlamak günler aldığında

Büyük veri işleme ile dağınık kaynaklar birleştirilir; raporlar istenen sıklıkta kendiliğinden hazırlanır.

Farklı birimler farklı rakam söylediğinde

Ortak veri modeli ve KPI tanımları ile herkes aynı sayıya bakar.

Eski sistemden yeni sisteme geçerken

Veri eşleştirilir, temizlenir ve deneme aktarımıyla doğrulanır.

03Büyük veri işleme planlarken bilinmesi gerekenler

• Pano az ve anlamlı göstergeyle başlar.
• Kişisel veri anonimleştirme/maskeleme gerekiyorsa uygulanır.
• Veri kaynakları ve güncelleme sıklığı belirlenir.

04Sık karşılaşılan durumlar

05Konak'ta büyük veri işleme: çalışma düzeni

Konak, İzmir iline bağlı bir ilçedir ve PTT adres verisine göre 113 mahalleden oluşur. Birden fazla ilçede ekibi veya şubesi olan işletmelerde büyük veri işleme için kullanıcı rolleri, şube bazlı görünürlük ve merkezi raporlar birlikte planlanır.

Mesafe yazılım işinin önünde engel değildir: Konak'taki ekiplerle görüntülü görüşme, ekran paylaşımı ve test ortamı bağlantısıyla çalışılır; cihaz kurulumu veya saha keşfi gerekirse yerinde ziyaret planlanır.

Aynı ildeki Karaburun, Seferihisar ve Kiraz ilçeleri için de büyük veri işleme talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.

06Proje nasıl ilerler?

1. İlk görüşme: Kısa bir görüşmede ne yapmak istediğinizi, bugün nasıl çalıştığınızı ve öncelikli sorunu konuşuruz.
2. Analiz: Süreç, kullanıcı rolleri, kullandığınız Excel veya eski sistem örnekleri ve bağlanacak sistemler incelenir.
3. Kapsam ve yazılı teklif: Analiz sonrasında aşamalı plan ve yazılı teklif paylaşılır; ödeme planı aşamalara bağlanabilir.
4. Tasarım ve prototip: Temel ekranlar çizilir; kullanıcıların geri bildirimiyle akış sadeleştirilir.
5. Geliştirme ve test: Kod sürüm kontrolüyle yönetilir, kritik akışlar otomatik testlerle korunur.
6. Yayın, veri aktarımı ve eğitim: Veri aktarımı doğrulandıktan sonra yayına geçilir; ekip için kısa kullanım kılavuzu hazırlanır.
7. Bakım ve destek: Hata bildirimleri kayıt altına alınır, güncellemeler test edilerek uygulanır.

07Örnek planlama hesabı

08Ekip ve çalışma biçimimiz

Projeler tasarım, yazılım geliştirme, test ve yayın adımlarını kapsayan bir ekiple yürütülür. Sürüm kontrolü (Git), otomatik testler (Playwright), konteyner tabanlı yayın (Docker), sürekli entegrasyon ve izleme araçları standart çalışma düzenimizin parçasıdır.

• KVKK baştan tasarlanır.
• Alan adı ve sunucu hesapları işletme adına açılır.
• Kaynak kod ve veri işletmeye teslim edilir.

Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışıyoruz; İzmir de bunlardan biri.

09Uzman desteği ne zaman şart olur?

Büyük veri işleme işlerinde bazı durumlar plansız ilerlerse sonradan pahalıya mal olur:

• Rapor yavaş: indeks/model yok.
• Mükerrer kayıt: eşsiz anahtar yok.
• Kişisel veya finansal verinin işlendiği akışlar
• Birden fazla sistemle entegrasyon gerektiren işler

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• toplu/akış işleme
• pipeline
• SQL Server
• migrasyon
• MySQL
• dashboard
• veri ambarı
• PostgreSQL
• SQL
• İzmir
• Konak