Büyük Veri İşleme Entegrasyonları

01Bağlanabilecek sistemler

CRM
Google Analytics 4
Power BI
e-ticaret ve pazaryeri verileri
ERP ve muhasebe veritabanları
Excel dosyaları

Google Search Console, Google Analytics 4, Google Tag Manager, Google İşletme Profili, Bing Webmaster Tools ve IndexNow ölçüm ve arama görünürlüğü için temel araçlardır.

Ödeme için bankaların sanal POS'ları veya iyzico, PayTR, Param gibi lisanslı ödeme kuruluşları kullanılır.

02Entegrasyon yöntemleri

API

Sistemin resmî programlama arayüzü üzerinden veri alışverişi; en güvenilir ve izlenebilir yöntemdir.

Webhook

Bir olay olduğunda karşı sistemin anında haberdar edilmesi; sürekli sorgulama ihtiyacını azaltır.

Dosya aktarımı

CSV veya XML dosyalarının zamanlanmış olarak alınıp verilmesi; API olmayan sistemlerde kullanılır.

Veritabanı bağlantısı

Yalnız ürün sağlayıcısının izin verdiği durumlarda, okuma ağırlıklı ve dikkatli kullanılır.

03Büyük veri işleme planlarken bilinmesi gerekenler

Önce hangi sorulara cevap arandığı yazılır (KPI listesi).
Kişisel veri anonimleştirme/maskeleme gerekiyorsa uygulanır.
Tanımlar tekleştirilir (ör. "satış" iade dahil mi?).

04Örnek veri akışı

Örnek akıştır; gerçek akış analizde işletmeye göre belirlenir.
Veri	Yön	Sıklık
Müşteri / cari kartı	çift yönlü	değişiklikte
Sipariş veya kayıt	büyük veri işleme → muhasebe	oluştuğunda
Fatura / belge	muhasebe → e-belge	onaylandığında
Bildirim	kaynak → hedef	zamanlanmış

05Hata yönetimi

Entegrasyonun en önemli parçası hata anında ne olacağıdır: kayıt bekletilir, yeniden denenir ve sorumlu kişiye bildirim gider.

06İlgili entegrasyon sayfaları

İlgili hizmetler: zaman serisi tahmin yazılımı, ETL süreçleri, stok analizi ve belge işleme otomasyonu. Entegrasyon ayrıntıları için aşağıdaki bağlantıları inceleyebilirsiniz.

07Planlama notları

Tanımlar tekleştirilir (ör. "satış" iade dahil mi?).
Kişisel veri anonimleştirme/maskeleme gerekiyorsa uygulanır.
Önce hangi sorulara cevap arandığı yazılır (KPI listesi).

08Doğanyurt için entegrasyon planı

Doğanyurt'un PTT verisindeki 87 yerleşim kaydı 2 farklı posta koduna dağılır.

Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; Doğanyurt'taki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

Aynı ildeki Azdavay, Araç ve Abana ilçeleri için de büyük veri işleme talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.

Büyük veri işlemeyi planlıyorsanız 0540 003 19 81 numarasını arayın veya WhatsApp'tan ihtiyacınızı birkaç cümleyle yazın; teklif formunu da doldurabilirsiniz.

Hemen ara WhatsApp Teklif formu

SSSSık sorulan sorular

Doğanyurt'tan yazıyorum; toplantılar nasıl yapılıyor?

İşin büyük bölümü uzaktan yürür: ilk görüşme telefonla, sonraki toplantılar görüntülü yapılır. Kurulum ya da eğitim gerekiyorsa yerinde çalışma takvime eklenir.

Power BI mı özel dashboard mı?

Ekip Power BI kullanıyorsa ve lisans yapısı uygunsa Power BI hızlı bir başlangıç sağlar. Müşteriye açılacak, özel tasarım veya uygulama içine gömülü panolar gerekiyorsa özel dashboard daha uygun olabilir.

Kastamonu dışındaki işletmelere de hizmet veriyor musunuz?

Askadar Yazılım 81 ilde uzaktan çalışır; Kastamonu de bunlardan biridir. Yerinde iş gerektiğinde ziyaret planlanır.

Her programla entegrasyon yapılabilir mi?

Programın resmî bir API, dosya aktarımı veya entegrasyon aracı sunması gerekir; analizde hangi yöntemin kullanılabileceği kontrol edilir.

Entegrasyon bozulursa ne olur?

İzleme ve uyarı sayesinde hata fark edilir; bekleyen kayıtlar sorun giderildikten sonra kaldığı yerden aktarılır.

Entegrasyon için mevcut programımızı değiştirmemiz gerekir mi?

Genellikle hayır. Mevcut programın resmî entegrasyon araçları kullanılır; bazı yöntemler ek modül veya lisans gerektirebilir, bu analizde netleşir.

Entegrasyon için ek lisans gerekir mi?

Bazı ürünler entegrasyon için ek modül veya kullanıcı lisansı isteyebilir; bu ürün sağlayıcısının güncel koşullarına bağlıdır.

Büyük veri işleme için hangi bilgiler hazırlanmalı?

Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve toplu/akış işleme gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.

→İlgili sayfalar

Büyük Veri İşleme hakkında diğer konular

Doğanyurt'ta ilgili hizmetler

Kastamonu içindeki diğer ilçeler

Genel sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

toplu/akış işleme
pipeline
SQL Server
migrasyon
MySQL
dashboard
PostgreSQL
KPI
indeks
Kastamonu
Doğanyurt

Büyük veri işleme entegrasyonları (Doğanyurt)