Babaeski'deki KOBİ'ler için veri analizi yazılımı

01KOBİ'nin gerçek ihtiyacı: küçük başlamak

İlk sürüm tek bir sorunu çözmelidir: kaybolan siparişler, takip edilemeyen tahsilatlar veya elle hazırlanan raporlar gibi.

• analiz modeli
• görselleştirme

02Aşamalı yol haritası

1. İlk sürüm (MVP): en çok zaman kaybettiren iş
2. Kullanıcı geri bildirimiyle düzeltmeler
3. İkinci modül: rapor veya entegrasyon
4. Mobil erişim ve bildirimler
5. Büyüme: yeni şube, yeni rol, yeni kanal

03Veri analizi yazılımı planlarken bilinmesi gerekenler

• Tanımlar tekleştirilir (ör. "satış" iade dahil mi?).
• Kişisel veri anonimleştirme/maskeleme gerekiyorsa uygulanır.
• Veri kaynakları ve güncelleme sıklığı belirlenir.

04Bütçeyi koruyan tercihler

• Hazır servisleri (ödeme, e-posta, harita) baştan yazmak yerine kullanmak
• Raporları önce temel düzeyde kurup kullanıldıkça zenginleştirmek
• İlk sürümde yalnız en çok zaman kaybettiren işi çözmek
• Mevcut muhasebe programını değiştirmeden entegrasyonla bağlamak

05Destek ve hibe notu

KOSGEB ve benzeri kurumların dijitalleşme destek programları dönemsel olarak açılır; güncel çağrıları ilgili kurumdan kontrol edin.

06Babaeski'de KOBİ'lerle çalışma düzeni

PTT kayıtlarında Babaeski ilçesine bağlı 52 yerleşim bulunur: 20 mahalle ile 32 köy ve köy yerleşimi.

Babaeski'de bulunan bir işletmeyle çalışırken toplantılar görüntülü yapılır, her aşama test ortamında paylaşılır ve geri bildirimler ortak panoda toplanır; yerinde bulunmak gereken kurulum ve eğitim adımları ayrıca planlanır.

Aynı ildeki Pınarhisar, Vize ve Pehlivanköy ilçeleri için de veri analizi yazılımı talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.

07Kapsamı ve maliyeti etkileyenler

• veri hacmi
• güncelleme sıklığı
• pano sayısı
• kaynak sayısı

08İşletim ve bakım ipuçları

• Büyüyen tablolar için indeks ve arşiv planı yapılır.
• Tahmin modellerinin doğruluğu gerçekleşen veriyle karşılaştırılır.
• Rapor erişim yetkileri görev değişikliklerinde gözden geçirilir.

09Hangi durumlarda gündeme gelir?

Geçmiş veriden ders çıkarılmak istendiğinde

Satış, stok ve operasyon verisi analiz edilerek eğilimler ve sapmalar görünür kılınır.

Eski sistemden yeni sisteme geçerken

Veri eşleştirilir, temizlenir ve deneme aktarımıyla doğrulanır.

10Örnek: küçük ölçekli başlangıç

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• analiz modeli
• görselleştirme
• SQL
• PostgreSQL
• migrasyon
• ETL
• veri temizleme
• SQL Server
• Kırklareli
• Babaeski