01Aşamalar
1. İlk görüşme
İhtiyacınızı ve mevcut durumu dinleriz; öncelikli sorunu birlikte belirleriz.
2. Analiz
Büyük veri işleme için süreç, roller, örnek dosyalar ve entegrasyonlar incelenir.
3. Kapsam ve teklif
Analiz çıktısına göre aşamalı plan ve yazılı teklif paylaşılır.
4. Tasarım
Tıklanabilir prototip ile kullanıcı yolculuğu denenir.
5. Geliştirme ve test
Geliştirme aşama aşama ilerler; her aşama test ortamında denenir.
6. Yayın ve eğitim
Veri aktarımı, yayın ve kullanıcı eğitimi yapılır.
7. Bakım
Hata kayıtları ve geliştirme talepleri sürüm planına alınır.
02Süreyi etkileyen etkenler
- modül ve ekran sayısı
- içerik ve veri hazırlığının hızı
- e-belge ve entegratör başvuruları
- onay süreçlerinin işleyişi
- mobil uygulamalarda mağaza incelemeleri
Süre bir taahhüt olarak değil, analizden sonra paylaşılan aşamalı planla belirlenir.
03Sizden istenecekler
- logo ve kurumsal kimlik dosyaları
- alan adı ve hosting erişimi
- kullanılan Excel dosyaları ve örnek raporlar
- beğendiğiniz örnek siteler veya uygulamalar
- kullanıcı sayısı ve rolleri
04Test ve kabul
Kabul testinde gerçek iş senaryoları denenir: bir sipariş, bir onay, bir rapor. Senaryolar geçtiğinde aşama kapanır.
- Kritik akışların uçtan uca denenmesi
- Yetki ve rol kontrolleri
- Mobil ve farklı tarayıcı kontrolü
- Veri aktarımının örneklemle doğrulanması
05Yayın ve eğitim
Canlıya geçişten önce kısa bir kullanıcı eğitimi verilir ve temel işlemler için yazılı bir kılavuz paylaşılır.
NotTahmin modellerinin doğruluğu gerçekleşen veriyle karşılaştırılır.
06Kırşehir'de süreç nasıl yürür?
Kırşehir, İç Anadolu Bölgesi'nde yer alan, plaka kodu 40 olan bir ildir; PTT verisine göre 7 ilçe ve 412 mahalle ve köy kaydından oluşur.
Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; Kırşehir'deki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.
Aynı bölgedeki Konya, Kayseri ve Niğde illeri için de büyük veri işleme projeleri aynı düzenle yürütülür.
Mevcut Excel dosyanızı veya ekran görüntülerinizi WhatsApp'tan gönderin; büyük veri işleme için hangi modüllerle başlanabileceğini konuşalım. Telefon: 0540 003 19 81.
07Örnek hesap
Örnek: veritabanı büyüklüğü
- Günlük kayıt
- 86.500
- Satır boyutu
- 0,5 KB
- Süre
- 2 yıl
- Yaklaşık veri
- 30,11 GB
- 30 günlük yedek seti
- 903,3 GB (tam yedek varsayımıyla)
İndeksler ve dosya ekleri boyutu artırır. Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.
SSSSık sorulan sorular
Power BI mı özel dashboard mı?
Ekip Power BI kullanıyorsa ve lisans yapısı uygunsa Power BI hızlı bir başlangıç sağlar. Müşteriye açılacak, özel tasarım veya uygulama içine gömülü panolar gerekiyorsa özel dashboard daha uygun olabilir.
Kapsam süreç içinde değişirse ne olur?
Değişiklik talebi yazılı olarak değerlendirilir; etkisi (süre ve maliyet) paylaşılır ve onayla plana eklenir.
Kırşehir dışındaki işletmelere de hizmet veriyor musunuz?
Hayır, Türkiye'nin her ilindeki işletmelerle çalışıyoruz; İç Anadolu Bölgesi dahil tüm bölgelerde süreç aynı düzenle yürür.
Süreç boyunca nasıl bilgi alırım?
Düzenli kısa toplantılar, ortak proje panosu ve test ortamındaki çalışan sürüm üzerinden her aşamayı izleyebilirsiniz.
Analiz neden gerekli?
Analiz, kapsamın yazılı ve ölçülebilir olmasını sağlar; teklif, plan ve kabul kriterleri bu çıktıya dayanır.
Kırşehir'den yazıyorum; toplantılar nasıl yapılıyor?
Toplantılar görüntülü yapılır ve ekran paylaşımıyla ilerler. Cihaz kurulumu, saha incelemesi veya ekip eğitimi gibi yerinde bulunmayı gerektiren adımlar ayrıca planlanır.
Büyük veri işleme sonradan genişletilebilir mi?
Evet. Pipeline gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.
Büyük veri işleme için hangi bilgiler hazırlanmalı?
Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve toplu/akış işleme gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.
→İlgili sayfalar
Büyük Veri İşleme hakkında diğer konular
- Büyük veri işleme özellikleri ve modülleriOlması gereken modüller ve özellikler
- Büyük veri işleme güvenlik ve KVKK uyumuYetki, yedek, log ve KVKK
- Büyük veri işleme entegrasyonlarıBağlanabilecek sistemler
- Büyük veri işleme geçiş ve veri aktarımıExcel'den veya eski sistemden geçiş
- Büyük veri işleme firmasıFirma seçerken bakılacaklar
Kırşehir'de ilgili hizmetler
İç Anadolu Bölgesi'ndeki diğer iller
Kırşehir ilçelerinde büyük veri işleme geliştirme süreci
Bu sayfada geçen kavramlar
- toplu/akış işleme
- pipeline
- SQL Server
- migrasyon
- MySQL
- ETL
- Power BI
- indeks
- Kırşehir