Güneysınır'daki KOBİ'ler için veri analizi yazılımı

01KOBİ'nin gerçek ihtiyacı: küçük başlamak

İlk sürüm tek bir sorunu çözmelidir: kaybolan siparişler, takip edilemeyen tahsilatlar veya elle hazırlanan raporlar gibi.

• görselleştirme
• analiz modeli

02Aşamalı yol haritası

1. İlk sürüm (MVP): en çok zaman kaybettiren iş
2. Kullanıcı geri bildirimiyle düzeltmeler
3. İkinci modül: rapor veya entegrasyon
4. Mobil erişim ve bildirimler
5. Büyüme: yeni şube, yeni rol, yeni kanal

03Veri analizi yazılımı planlarken bilinmesi gerekenler

• Tanımlar tekleştirilir (ör. "satış" iade dahil mi?).
• Veri kaynakları ve güncelleme sıklığı belirlenir.
• Pano az ve anlamlı göstergeyle başlar.

04Bütçeyi koruyan tercihler

• İlk sürümde yalnız en çok zaman kaybettiren işi çözmek
• Raporları önce temel düzeyde kurup kullanıldıkça zenginleştirmek
• Hazır servisleri (ödeme, e-posta, harita) baştan yazmak yerine kullanmak
• Mevcut muhasebe programını değiştirmeden entegrasyonla bağlamak

05Destek ve hibe notu

KOSGEB ve benzeri kurumların dijitalleşme destek programları dönemsel olarak açılır; güncel çağrıları ilgili kurumdan kontrol edin.

06Güneysınır'da KOBİ'lerle çalışma düzeni

Güneysınır, Konya iline bağlı bir ilçedir ve PTT adres verisine göre 18 mahalleden oluşur.

Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; Güneysınır'daki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

Konya genelinde Derbent, Meram ve Konya Ereğli gibi diğer ilçelerdeki işletmelerle de aynı uzaktan çalışma düzeniyle ilerlenir.

07Kapsamı ve maliyeti etkileyenler

• güncelleme sıklığı
• pano sayısı
• lisans (Power BI vb.)
• veri hacmi

08Planlama notları

• Veri kaynakları ve güncelleme sıklığı belirlenir.
• Pano az ve anlamlı göstergeyle başlar.
• Önce hangi sorulara cevap arandığı yazılır (KPI listesi).

09Hangi durumlarda gündeme gelir?

Rapor hazırlamak günler aldığında

Veri analizi yazılımı ile dağınık kaynaklar birleştirilir; raporlar istenen sıklıkta kendiliğinden hazırlanır.

Geçmiş veriden ders çıkarılmak istendiğinde

Satış, stok ve operasyon verisi analiz edilerek eğilimler ve sapmalar görünür kılınır.

10Örnek: küçük ölçekli başlangıç

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• analiz modeli
• görselleştirme
• SQL
• PostgreSQL
• migrasyon
• indeks
• Power BI
• veri ambarı
• ETL
• Konya
• Güneysınır