01Yayın sonrası neler olur?
- İşletim sistemi, tarayıcı ve kütüphane güncellemeleri
- Kullanıldıkça ortaya çıkan küçük hatalar
- Yeni ihtiyaçlar ve değişiklik talepleri
- Kullanıcı ve veri hacminin artması
02Bakım kapsamı
- Aylık kısa durum raporu
- Hata düzeltme
- Çalışma durumu ve hata izleme
- Güvenlik ve sürüm güncellemeleri
- Yedeklerin kontrolü ve geri yükleme denemesi
03Veri analizi yazılımı planlarken bilinmesi gerekenler
- Veri kaynakları ve güncelleme sıklığı belirlenir.
- Kişisel veri anonimleştirme/maskeleme gerekiyorsa uygulanır.
- Tanımlar tekleştirilir (ör. "satış" iade dahil mi?).
04Bakım yapılmazsa ne olur?
- Kodu bilen kişi ayrıldığında kimse müdahale edemez
- İşletim sistemi ve tarayıcı güncellemeleriyle uyumsuzluk çıkar
- Yedekler bozulur veya hiç alınmadığı fark edilir
- Güncellenmeyen bileşenler güvenlik açığı oluşturur
05Destek kanalı ve kayıt
Destek talepleri telefon, WhatsApp veya e-postayla alınır ve kayıt altına alınır; her talebin durumu izlenebilir.
06Bakım kontrol listesi
- Veri hatlarının çalışıp çalışmadığı her gün otomatik kontrol edilir.
- Büyüyen tablolar için indeks ve arşiv planı yapılır.
- Rapor erişim yetkileri görev değişikliklerinde gözden geçirilir.
- KPI tanımları değiştiğinde raporlar ve açıklamaları birlikte güncellenir.
- Tahmin modellerinin doğruluğu gerçekleşen veriyle karşılaştırılır.
07Mut'ta bakım ve destek
Mut'un PTT verisindeki 102 yerleşim kaydı 1 farklı posta koduna dağılır.
Mut'ta bulunan bir işletmeyle çalışırken toplantılar görüntülü yapılır, her aşama test ortamında paylaşılır ve geri bildirimler ortak panoda toplanır; yerinde bulunmak gereken kurulum ve eğitim adımları ayrıca planlanır.
Aynı ildeki Çamlıyayla, Tarsus ve Akdeniz ilçeleri için de veri analizi yazılımı talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.
Mevcut Excel dosyanızı veya ekran görüntülerinizi WhatsApp'tan gönderin; veri analizi yazılımı için hangi modüllerle başlanabileceğini konuşalım. Telefon: 0540 003 19 81.
08Planlama notları
- Pano az ve anlamlı göstergeyle başlar.
- Kişisel veri anonimleştirme/maskeleme gerekiyorsa uygulanır.
- Önce hangi sorulara cevap arandığı yazılır (KPI listesi).
09Kapsamı ve maliyeti etkileyenler
- lisans (Power BI vb.)
- kaynak sayısı
- güncelleme sıklığı
- pano sayısı
10Örnek hesap
Örnek: veritabanı büyüklüğü
- Günlük kayıt
- 65.900
- Satır boyutu
- 4 KB
- Süre
- 5 yıl
- Yaklaşık veri
- 458,78 GB
- 30 günlük yedek seti
- 13.763,5 GB (tam yedek varsayımıyla)
İndeksler ve dosya ekleri boyutu artırır. Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.
SSSSık sorulan sorular
Power BI mı özel dashboard mı?
Ekip Power BI kullanıyorsa ve lisans yapısı uygunsa Power BI hızlı bir başlangıç sağlar. Müşteriye açılacak, özel tasarım veya uygulama içine gömülü panolar gerekiyorsa özel dashboard daha uygun olabilir.
Mut'tan yazıyorum; toplantılar nasıl yapılıyor?
İşin büyük bölümü uzaktan yürür: ilk görüşme telefonla, sonraki toplantılar görüntülü yapılır. Kurulum ya da eğitim gerekiyorsa yerinde çalışma takvime eklenir.
Veri analizi yazılımı sonradan genişletilebilir mi?
Evet. Görselleştirme gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.
Sadece Mersin için mi çalışıyorsunuz?
Hayır, Türkiye'nin her ilindeki işletmelerle çalışıyoruz; Akdeniz Bölgesi dahil tüm bölgelerde süreç aynı düzenle yürür.
Veri analizi yazılımı için hangi bilgiler hazırlanmalı?
Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve analiz modeli gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.
Bakımı başka bir firmaya devredebilir miyiz?
Evet. Kaynak kod, erişimler ve dokümantasyon işletmede olduğu sürece bakım başka bir ekibe devredilebilir.
Bakım anlaşması zorunlu mu?
Zorunlu değildir; ancak güncellenmeyen yazılımın güvenlik ve uyumluluk riski artar. İhtiyaca göre aylık veya olay bazlı bakım seçilebilir.
Bakım raporunda neler olur?
Yapılan güncellemeler, düzeltilen hatalar, yedek ve izleme durumu ile açık riskler kısa bir raporla paylaşılır.
→İlgili sayfalar
Veri Analizi Yazılımı hakkında diğer konular
- Veri analizi yazılımı teknolojileriTeknoloji seçimi ve mimari
- Veri analizi yazılımı geliştirme süreciAnalizden yayına aşamalar
- Veri analizi yazılımı güvenlik ve KVKK uyumuYetki, yedek, log ve KVKK
- Veri analizi yazılımı: hazır paket mi özel yazılım mı?Hazır çözüm ile özel geliştirmenin farkı
- Veri analizi yazılımı entegrasyonlarıBağlanabilecek sistemler
Mut'ta ilgili hizmetler
Mersin içindeki diğer ilçeler
Bu sayfada geçen kavramlar
- analiz modeli
- görselleştirme
- SQL
- PostgreSQL
- migrasyon
- Power BI
- SQL Server
- dashboard
- Mersin
- Mut