01Bağlanabilecek sistemler
- Excel dosyaları
- CRM
- Power BI
- Google Analytics 4
- ERP ve muhasebe veritabanları
- e-ticaret ve pazaryeri verileri
WooCommerce, Shopify, ikas, Ticimax, IdeaSoft ve T-Soft yaygın e-ticaret altyapılarıdır; her birinin entegrasyon imkânları ve sınırları farklıdır.
Ödeme için bankaların sanal POS'ları veya iyzico, PayTR, Param gibi lisanslı ödeme kuruluşları kullanılır.
02Entegrasyon yöntemleri
API
Sistemin resmî programlama arayüzü üzerinden veri alışverişi; en güvenilir ve izlenebilir yöntemdir.
Webhook
Bir olay olduğunda karşı sistemin anında haberdar edilmesi; sürekli sorgulama ihtiyacını azaltır.
Dosya aktarımı
CSV veya XML dosyalarının zamanlanmış olarak alınıp verilmesi; API olmayan sistemlerde kullanılır.
Veritabanı bağlantısı
Yalnız ürün sağlayıcısının izin verdiği durumlarda, okuma ağırlıklı ve dikkatli kullanılır.
03Büyük veri işleme planlarken bilinmesi gerekenler
- Önce hangi sorulara cevap arandığı yazılır (KPI listesi).
- Pano az ve anlamlı göstergeyle başlar.
- Veri kaynakları ve güncelleme sıklığı belirlenir.
04Örnek veri akışı
| Veri | Yön | Sıklık |
|---|---|---|
| Müşteri / cari kartı | çift yönlü | değişiklikte |
| Sipariş veya kayıt | büyük veri işleme → muhasebe | oluştuğunda |
| Fatura / belge | muhasebe → e-belge | onaylandığında |
| Stok miktarı | hedef → kaynak | zamanlanmış |
05Hata yönetimi
Her entegrasyonda başarısız aktarımlar bir hata kuyruğunda tutulur, yeniden denenir ve raporlanır; hiçbir kayıt sessizce kaybolmaz.
06İlgili entegrasyon sayfaları
İlgili hizmetler: zaman serisi tahmin yazılımı, ETL süreçleri, stok analizi ve belge işleme otomasyonu. Entegrasyon ayrıntıları için aşağıdaki bağlantıları inceleyebilirsiniz.
07Hangi durumlarda gündeme gelir?
Farklı birimler farklı rakam söylediğinde
Ortak veri modeli ve KPI tanımları ile herkes aynı sayıya bakar.
Rapor hazırlamak günler aldığında
Büyük veri işleme ile dağınık kaynaklar birleştirilir; raporlar istenen sıklıkta kendiliğinden hazırlanır.
08Çamaş için entegrasyon planı
Çamaş, Ordu iline bağlı bir ilçedir ve PTT adres verisine göre 23 mahalleden oluşur.
Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; Çamaş'taki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.
Aynı ildeki Çaybaşı, Altınordu ve Kabadüz ilçeleri için de büyük veri işleme talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.
Çamaş bölgesinden büyük veri işleme için ilk görüşmeyi telefonla yapabiliriz: 0540 003 19 81. İsterseniz kısa bir not bırakın, biz arayalım.
SSSSık sorulan sorular
Büyük veri işleme için hangi bilgiler hazırlanmalı?
Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve toplu/akış işleme gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.
Power BI mı özel dashboard mı?
Ekip Power BI kullanıyorsa ve lisans yapısı uygunsa Power BI hızlı bir başlangıç sağlar. Müşteriye açılacak, özel tasarım veya uygulama içine gömülü panolar gerekiyorsa özel dashboard daha uygun olabilir.
Sadece Ordu için mi çalışıyorsunuz?
Evet. Askadar Yazılım, Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışır; gerektiğinde yerinde çalışma ayrıca planlanır.
Entegrasyon için mevcut programımızı değiştirmemiz gerekir mi?
Genellikle hayır. Mevcut programın resmî entegrasyon araçları kullanılır; bazı yöntemler ek modül veya lisans gerektirebilir, bu analizde netleşir.
Çamaş'ta bulunuyorum, yerinde görüşme mümkün mü?
İşin büyük bölümü uzaktan yürür: ilk görüşme telefonla, sonraki toplantılar görüntülü yapılır. Kurulum ya da eğitim gerekiyorsa yerinde çalışma takvime eklenir.
Büyük veri işleme sonradan genişletilebilir mi?
Evet. Pipeline gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.
Entegrasyon bozulursa ne olur?
İzleme ve uyarı sayesinde hata fark edilir; bekleyen kayıtlar sorun giderildikten sonra kaldığı yerden aktarılır.
Her programla entegrasyon yapılabilir mi?
Programın resmî bir API, dosya aktarımı veya entegrasyon aracı sunması gerekir; analizde hangi yöntemin kullanılabileceği kontrol edilir.
→İlgili sayfalar
Büyük Veri İşleme hakkında diğer konular
- Büyük veri işleme bakım ve destekYayın sonrası bakım, güncelleme ve destek
- Büyük veri işleme güvenlik ve KVKK uyumuYetki, yedek, log ve KVKK
- Büyük veri işleme geliştirme süreciAnalizden yayına aşamalar
- Büyük veri işleme geçiş ve veri aktarımıExcel'den veya eski sistemden geçiş
- Büyük veri işleme teknolojileriTeknoloji seçimi ve mimari
Çamaş'ta ilgili hizmetler
Ordu içindeki diğer ilçeler
Bu sayfada geçen kavramlar
- toplu/akış işleme
- pipeline
- SQL Server
- migrasyon
- MySQL
- veri ambarı
- PostgreSQL
- Ordu
- Çamaş