Makine öğrenmesi: olması gereken özellikler ve modüller (Sakarya)

01Olmazsa olmaz özellikler

• model eğitimi
• doğrulama
• canlıya alma

02İhtiyaca göre eklenen modüller

Zamanlanmış e-posta raporları

Zamanlanmış e-posta raporları için kimin kullanacağı ve hangi veriye ihtiyaç duyulacağı analizde belirlenir.

Veri ambarı

Veri ambarı için kimin kullanacağı ve hangi veriye ihtiyaç duyulacağı analizde belirlenir.

Tahmin modelleri

Tahmin modelleri için kimin kullanacağı ve hangi veriye ihtiyaç duyulacağı analizde belirlenir.

KPI ve hedef takibi

Bu modül, iş akışınız gerektiriyorsa kapsamın başında konuşulur; aksi halde sonraki sürüm planına bırakılabilir.

03Makine öğrenmesi planlarken bilinmesi gerekenler

• Kişisel veri anonimleştirme/maskeleme gerekiyorsa uygulanır.
• Veri kaynakları ve güncelleme sıklığı belirlenir.
• Pano az ve anlamlı göstergeyle başlar.

04Kullanıcı rolleri ve yetkiler

05Raporlar ve mobil kullanım

Raporlar ilk günden çok sayıda olmamalı; yöneticinin her hafta baktığı birkaç temel rapor kurulur, kullanıldıkça zenginleştirilir.

Arayüz mobil uyumlu tasarlanır; sahada veya yolda olan kullanıcılar tarayıcıdan aynı ekranlara erişir. Kamera, barkod veya çevrimdışı kullanım gerekiyorsa mobil uygulama değerlendirilir.

06Sektöre göre özellik önerileri

• E-ticaret: Makine öğrenmesi, e-ticaret için iş akışına göre uyarlanır.
• Operasyon ve depo: Makine öğrenmesi, operasyon ve depo için iş akışına göre uyarlanır.
• Çok şubeli perakende: Makine öğrenmesi, çok şubeli perakende için iş akışına göre uyarlanır.
• Yönetim ve finans: Makine öğrenmesi, yönetim ve finans için iş akışına göre uyarlanır.

07Sakarya için özellik planı

Marmara Bölgesi illerinden Sakarya (plaka 54), PTT adres verisinde 16 ilçe ve 677 yerleşim kaydıyla yer alır. Sakarya büyükşehir belediyesi olan 30 ilden biridir. Denize kıyısı olan illerdendir. Sakarya'da PTT verisine göre 5 OSB/SB kaydı bulunur; üretim ve tedarik zinciriyle çalışan işletmelerde makine öğrenmesi için B2B süreçler ve mevcut programlarla entegrasyon ayrıca konuşulur.

Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; Sakarya'daki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

Aynı bölgedeki Yalova, Bilecik ve İstanbul illeri için de makine öğrenmesi projeleri aynı düzenle yürütülür.

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• model eğitimi
• doğrulama
• canlıya alma
• veri ambarı
• indeks
• SQL Server
• MySQL
• migrasyon
• PostgreSQL
• Sakarya