Havza'daki KOBİ'ler için veri analizi yazılımı

01KOBİ'nin gerçek ihtiyacı: küçük başlamak

İlk sürüm tek bir sorunu çözmelidir: kaybolan siparişler, takip edilemeyen tahsilatlar veya elle hazırlanan raporlar gibi.

• analiz modeli
• görselleştirme

02Aşamalı yol haritası

1. İlk sürüm (MVP): en çok zaman kaybettiren iş
2. Kullanıcı geri bildirimiyle düzeltmeler
3. İkinci modül: rapor veya entegrasyon
4. Mobil erişim ve bildirimler
5. Büyüme: yeni şube, yeni rol, yeni kanal

03Veri analizi yazılımı planlarken bilinmesi gerekenler

• Kişisel veri anonimleştirme/maskeleme gerekiyorsa uygulanır.
• Pano az ve anlamlı göstergeyle başlar.
• Veri kaynakları ve güncelleme sıklığı belirlenir.

04Bütçeyi koruyan tercihler

• Hazır servisleri (ödeme, e-posta, harita) baştan yazmak yerine kullanmak
• Bulut barındırmayla donanım yatırımını ertelemek
• Raporları önce temel düzeyde kurup kullanıldıkça zenginleştirmek
• Mevcut muhasebe programını değiştirmeden entegrasyonla bağlamak

05Destek ve hibe notu

KOSGEB ve benzeri kurumların dijitalleşme destek programları dönemsel olarak açılır; güncel çağrıları ilgili kurumdan kontrol edin.

06Havza'da KOBİ'lerle çalışma düzeni

PTT kayıtlarında Havza ilçesine bağlı 98 yerleşim bulunur. Büyükşehirlerde merkez ve şube yapısıyla çalışan işletmeler için veri analizi yazılımı tasarımında merkez-şube yetki yapısı ve birleşik raporlama öne çıkar.

Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; Havza'daki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

Samsun genelinde Atakum, Canik ve Yakakent gibi diğer ilçelerdeki işletmelerle de aynı uzaktan çalışma düzeniyle ilerlenir.

07İşletim ve bakım ipuçları

• Rapor erişim yetkileri görev değişikliklerinde gözden geçirilir.
• KPI tanımları değiştiğinde raporlar ve açıklamaları birlikte güncellenir.
• Veri hatlarının çalışıp çalışmadığı her gün otomatik kontrol edilir.

08Planlama notları

• Kişisel veri anonimleştirme/maskeleme gerekiyorsa uygulanır.
• Tanımlar tekleştirilir (ör. "satış" iade dahil mi?).
• Veri kaynakları ve güncelleme sıklığı belirlenir.

09Örnek: küçük ölçekli başlangıç

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• analiz modeli
• görselleştirme
• SQL
• PostgreSQL
• migrasyon
• indeks
• dashboard
• Samsun
• Havza