Yüksek hacimli verinin işlenmesi ve veri hatları.
01Olmazsa olmaz özellikler
- toplu/akış işleme
- pipeline
02İhtiyaca göre eklenen modüller
Otomatik veri hatları (ETL)
Otomatik veri hatları (ETL) için kimin kullanacağı ve hangi veriye ihtiyaç duyulacağı analizde belirlenir.
Tahmin modelleri
Tahmin modelleri, ihtiyaç netleştiğinde büyük veri işleme içine ayrı bir modül olarak eklenebilir; ilk sürümde zorunlu değildir.
Veri ambarı
Veri ambarı için kimin kullanacağı ve hangi veriye ihtiyaç duyulacağı analizde belirlenir.
Yönetim panoları
Yönetim panoları için kimin kullanacağı ve hangi veriye ihtiyaç duyulacağı analizde belirlenir.
03Büyük veri işleme planlarken bilinmesi gerekenler
- Tanımlar tekleştirilir (ör. "satış" iade dahil mi?).
- Pano az ve anlamlı göstergeyle başlar.
- Veri kaynakları ve güncelleme sıklığı belirlenir.
04Sık karşılaşılan durumlar
| Durum | Olası neden | Çözüm |
|---|---|---|
| Mükerrer kayıt | Eşsiz anahtar yok | Veri temizleme kuralları |
| Her departman farklı rakam söylüyor | Tanım birliği yok | Ortak veri modeli |
| Rapor yavaş | İndeks/model yok | Optimizasyon ve özet tablolar |
05Kullanıcı rolleri ve yetkiler
| Rol | Görebilir | Yapabilir |
|---|---|---|
| Yönetici | Tüm kayıtlar ve raporlar | Kullanıcı ve ayar yönetimi |
| Çalışan | Kendi işleri ve atananlar | Kayıt girişi ve güncelleme |
| Müşteri / bayi | Kendi kayıtları | Talep ve sipariş |
06Raporlar ve mobil kullanım
Raporlar ilk günden çok sayıda olmamalı; yöneticinin her hafta baktığı birkaç temel rapor kurulur, kullanıldıkça zenginleştirilir.
Arayüz mobil uyumlu tasarlanır; sahada veya yolda olan kullanıcılar tarayıcıdan aynı ekranlara erişir. Kamera, barkod veya çevrimdışı kullanım gerekiyorsa mobil uygulama değerlendirilir.
07Sektöre göre özellik önerileri
- Satış ve pazarlama: Büyük veri işleme, satış ve pazarlama için iş akışına göre uyarlanır.
- Yönetim ve finans: Büyük veri işleme, yönetim ve finans için iş akışına göre uyarlanır.
- E-ticaret: Büyük veri işleme, e-ticaret için iş akışına göre uyarlanır.
- Çok şubeli perakende: Büyük veri işleme, çok şubeli perakende için iş akışına göre uyarlanır.
08Sinop Merkez için özellik planı
PTT kayıtlarında Sinop Merkez ilçesine bağlı 246 yerleşim bulunur: 13 mahalle ile 233 köy ve köy yerleşimi. Bu kayıtlardan 1 tanesi organize sanayi veya serbest bölge kaydıdır.
Mesafe yazılım işinin önünde engel değildir: Sinop Merkez'deki ekiplerle görüntülü görüşme, ekran paylaşımı ve test ortamı bağlantısıyla çalışılır; cihaz kurulumu veya saha keşfi gerekirse yerinde ziyaret planlanır.
Aynı ildeki Türkeli, Erfelek ve Ayancık ilçeleri için de büyük veri işleme talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.
Mevcut Excel dosyanızı veya ekran görüntülerinizi WhatsApp'tan gönderin; büyük veri işleme için hangi modüllerle başlanabileceğini konuşalım. Telefon: 0540 003 19 81.
SSSSık sorulan sorular
Power BI mı özel dashboard mı?
Ekip Power BI kullanıyorsa ve lisans yapısı uygunsa Power BI hızlı bir başlangıç sağlar. Müşteriye açılacak, özel tasarım veya uygulama içine gömülü panolar gerekiyorsa özel dashboard daha uygun olabilir.
Hangi özellik ilk sürümde olmalı?
Her gün kullanılacak ve en çok zaman kazandıracak özellikler ilk sürümde olmalıdır; diğerleri kullanım verisine göre eklenir.
Özellik listesini nasıl hazırlamalıyım?
Bugün nasıl çalıştığınızı, en çok zaman alan işi ve olmazsa iş yapılamayacak adımları yazmanız yeterli; teknik listeyi analizde birlikte çıkarırız.
Tüm özellikler ilk sürümde mi olmalı?
Hayır. İlk sürüm en çok zaman kaybettiren işi çözmeye odaklanır; diğer özellikler kullanım verisi ve geri bildirimle sürüm planına alınır.
Sadece Sinop için mi çalışıyorsunuz?
Evet. Askadar Yazılım, Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışır; gerektiğinde yerinde çalışma ayrıca planlanır.
Büyük veri işleme sonradan genişletilebilir mi?
Evet. Pipeline gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.
Sinop Merkez'de yüz yüze görüşebilir miyiz?
Analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.
Büyük veri işleme için hangi bilgiler hazırlanmalı?
Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve toplu/akış işleme gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.
→İlgili sayfalar
Büyük Veri İşleme hakkında diğer konular
- Büyük veri işleme güvenlik ve KVKK uyumuYetki, yedek, log ve KVKK
- Büyük veri işleme fiyatlarıMaliyeti belirleyen kalemler ve teklif karşılaştırma
- Büyük veri işleme yaptırmaKapsam, süreç ve iletişim
- Büyük veri işleme bakım ve destekYayın sonrası bakım, güncelleme ve destek
- Büyük veri işleme firmasıFirma seçerken bakılacaklar
Sinop Merkez'de ilgili hizmetler
Sinop içindeki diğer ilçeler
Bu sayfada geçen kavramlar
- toplu/akış işleme
- pipeline
- SQL Server
- migrasyon
- MySQL
- veri ambarı
- ETL
- dashboard
- PostgreSQL
- Sinop
- Merkez