01Aşamalar
1. İlk görüşme
Telefon veya WhatsApp üzerinden kısa bir ön görüşme yapılır.
2. Analiz
Mevcut Excel veya program örnekleri üzerinden ihtiyaç listesi çıkarılır.
3. Kapsam ve teklif
Modüller, aşamalar ve teslim kriterleri yazılı hale gelir.
4. Tasarım
Ekran akışları ve tasarım hazırlanır, onay alınır.
5. Geliştirme ve test
Geliştirme aşama aşama ilerler; her aşama test ortamında denenir.
6. Yayın ve eğitim
Veri aktarımı, yayın ve kullanıcı eğitimi yapılır.
7. Bakım
Hata kayıtları ve geliştirme talepleri sürüm planına alınır.
02Süreyi etkileyen etkenler
- entegrasyonlara erişim ve test imkânı
- içerik ve veri hazırlığının hızı
- modül ve ekran sayısı
- onay süreçlerinin işleyişi
- mobil uygulamalarda mağaza incelemeleri
Süre bir taahhüt olarak değil, analizden sonra paylaşılan aşamalı planla belirlenir.
03Sizden istenecekler
- beğendiğiniz örnek siteler veya uygulamalar
- mevcut sürecin kısa bir anlatımı
- alan adı ve hosting erişimi
- logo ve kurumsal kimlik dosyaları
- bağlanacak sistemler ve erişim bilgileri
04Test ve kabul
Her aşama test ortamında paylaşılır; kabul kriterleri kapsamda yazılı olduğu için neyin tamamlandığı tartışmasız görülür.
- Kritik akışların uçtan uca denenmesi
- Yetki ve rol kontrolleri
- Mobil ve farklı tarayıcı kontrolü
- Veri aktarımının örneklemle doğrulanması
05Yayın ve eğitim
Yayın planlı bir zamanda yapılır; ilk günlerde kullanım yakından izlenir ve kullanıcılardan gelen sorular hızlıca yanıtlanır.
NotVeri hatlarının çalışıp çalışmadığı her gün otomatik kontrol edilir.
06Divriği'nde süreç nasıl yürür?
PTT kayıtlarında Divriği ilçesine bağlı 202 yerleşim bulunur: 26 mahalle ile 176 köy ve köy yerleşimi.
Mesafe yazılım işinin önünde engel değildir: Divriği'ndeki ekiplerle görüntülü görüşme, ekran paylaşımı ve test ortamı bağlantısıyla çalışılır; cihaz kurulumu veya saha keşfi gerekirse yerinde ziyaret planlanır.
Aynı ildeki Suşehri, Gölova ve Akıncılar ilçeleri için de büyük veri işleme talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.
Mevcut Excel dosyanızı veya ekran görüntülerinizi WhatsApp'tan gönderin; büyük veri işleme için hangi modüllerle başlanabileceğini konuşalım. Telefon: 0540 003 19 81.
07Örnek hesap
Örnek: veritabanı büyüklüğü
- Günlük kayıt
- 7.000
- Satır boyutu
- 1 KB
- Süre
- 5 yıl
- Yaklaşık veri
- 12,18 GB
- 30 günlük yedek seti
- 365,5 GB (tam yedek varsayımıyla)
İndeksler ve dosya ekleri boyutu artırır. Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.
SSSSık sorulan sorular
Büyük veri işleme için hangi bilgiler hazırlanmalı?
Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve toplu/akış işleme gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.
Power BI mı özel dashboard mı?
Ekip Power BI kullanıyorsa ve lisans yapısı uygunsa Power BI hızlı bir başlangıç sağlar. Müşteriye açılacak, özel tasarım veya uygulama içine gömülü panolar gerekiyorsa özel dashboard daha uygun olabilir.
Süreç boyunca nasıl bilgi alırım?
Düzenli kısa toplantılar, ortak proje panosu ve test ortamındaki çalışan sürüm üzerinden her aşamayı izleyebilirsiniz.
Analiz neden gerekli?
Analiz, kapsamın yazılı ve ölçülebilir olmasını sağlar; teklif, plan ve kabul kriterleri bu çıktıya dayanır.
Kapsam süreç içinde değişirse ne olur?
Değişiklik talebi yazılı olarak değerlendirilir; etkisi (süre ve maliyet) paylaşılır ve onayla plana eklenir.
Büyük veri işleme sonradan genişletilebilir mi?
Evet. Pipeline gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.
Divriği'nden yazıyorum; toplantılar nasıl yapılıyor?
Analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.
Sürecin en uzun aşaması hangisi?
Çoğunlukla geliştirme ve test aşamasıdır; ancak içerik ve veri hazırlığı geciktiğinde yayın aşaması da uzayabilir.
→İlgili sayfalar
Büyük Veri İşleme hakkında diğer konular
- Büyük veri işleme güvenlik ve KVKK uyumuYetki, yedek, log ve KVKK
- Büyük veri işleme entegrasyonlarıBağlanabilecek sistemler
- Büyük veri işleme teknolojileriTeknoloji seçimi ve mimari
- Büyük veri işleme bakım ve destekYayın sonrası bakım, güncelleme ve destek
- Büyük veri işleme fiyatlarıMaliyeti belirleyen kalemler ve teklif karşılaştırma
Divriği'nde ilgili hizmetler
Sivas içindeki diğer ilçeler
Bu sayfada geçen kavramlar
- toplu/akış işleme
- pipeline
- SQL Server
- migrasyon
- MySQL
- veri ambarı
- Power BI
- Sivas
- Divriği