01Adımlar
1. Mevcut hızı ve darboğazları ölçmek
Adım tamamlanmadan bir sonrakine geçilmez; sonuç doğrulanır.
2. En büyük etkiye sahip sorunları önceliklendirmek
Bu adımda yapılan her değişiklik kayıt altına alınır.
3. Görsel, script ve önbellek iyileştirmelerini yapmak
Bu adımda yapılan her değişiklik kayıt altına alınır.
4. Sunucu ve veritabanı tarafındaki yavaşlıkları gidermek
Adım tamamlanmadan bir sonrakine geçilmez; sonuç doğrulanır.
5. Aynı ölçümleri tekrar edip karşılaştırmak
Gerekirse bu adım test ortamında önceden denenir.
6. Gerilemeyi önlemek için izleme kurmak
Bu adımın çıktısı kısa bir notla paylaşılır.
02Dikkat noktaları
- Kaçınılması gereken: sorunu ölçmeden donanım büyütmek
- Kaçınılması gereken: önbelleği dinamik sayfaları bozacak şekilde açmak
- Kaçınılması gereken: iyileştirme sonrası izlemeyi bırakmak
03Belirti, neden ve çözüm
| Belirti | Olası neden | Çözüm |
|---|---|---|
| Her departman farklı rakam söylüyor | Tanım birliği yok | Ortak veri modeli |
| Rapor yavaş | İndeks/model yok | Optimizasyon ve özet tablolar |
| Mükerrer kayıt | Eşsiz anahtar yok | Veri temizleme kuralları |
04Hafik'te SQL optimizasyonu
Hafik'in PTT verisindeki 116 yerleşim kaydı 2 farklı posta koduna dağılır.
Mesafe yazılım işinin önünde engel değildir: Hafik'teki ekiplerle görüntülü görüşme, ekran paylaşımı ve test ortamı bağlantısıyla çalışılır; cihaz kurulumu veya saha keşfi gerekirse yerinde ziyaret planlanır.
Aynı ildeki Zara, Kangal ve Ulaş ilçeleri için de SQL optimizasyonu talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.
Siteniz veya uygulamanız çalışmıyorsa hemen arayın: 0540 003 19 81 — önce yedek, sonra tespit.
05Planlama notları
- Veri kaynakları ve güncelleme sıklığı belirlenir.
- Önce hangi sorulara cevap arandığı yazılır (KPI listesi).
- Pano az ve anlamlı göstergeyle başlar.
06SQL optimizasyonu hangi işletmelerde kullanılır?
- Satış ve pazarlama
- Operasyon ve depo
- Üretim
- Çok şubeli perakende
07İşletim ve bakım ipuçları
- Veri hatlarının çalışıp çalışmadığı her gün otomatik kontrol edilir.
- Tahmin modellerinin doğruluğu gerçekleşen veriyle karşılaştırılır.
- Rapor erişim yetkileri görev değişikliklerinde gözden geçirilir.
08Kapsamı ve maliyeti etkileyenler
- kaynak sayısı
- lisans (Power BI vb.)
- pano sayısı
- güncelleme sıklığı
09Rakamlarla örnek bir senaryo
Örnek: veritabanı büyüklüğü
- Günlük kayıt
- 100
- Satır boyutu
- 4 KB
- Süre
- 3 yıl
- Yaklaşık veri
- 0,42 GB
- 30 günlük yedek seti
- 12,5 GB (tam yedek varsayımıyla)
İndeksler ve dosya ekleri boyutu artırır. Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.
SSSSık sorulan sorular
SQL optimizasyonu öncesinde neleri hazırlamalıyım?
Site veya uygulama erişimi, sunucu ve barındırma bilgisi ve önemli sayfa ve işlem listesi işi hızlandırır.
SQL optimizasyonu sırasında site veya uygulama kapanır mı?
Hazırlık test ortamında yapılır; canlı ortamdaki değişiklik önceden haber verilen kısa bir bakım penceresinde uygulanır.
Adımların sırası değişebilir mi?
Mevcut duruma göre değişebilir; ancak yedek ve test adımları her zaman önce gelir.
Power BI mı özel dashboard mı?
Ekip Power BI kullanıyorsa ve lisans yapısı uygunsa Power BI hızlı bir başlangıç sağlar. Müşteriye açılacak, özel tasarım veya uygulama içine gömülü panolar gerekiyorsa özel dashboard daha uygun olabilir.
Hafik'te bulunuyorum, yerinde görüşme mümkün mü?
Analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.
Sadece Sivas için mi çalışıyorsunuz?
Hayır, Türkiye'nin her ilindeki işletmelerle çalışıyoruz; İç Anadolu Bölgesi dahil tüm bölgelerde süreç aynı düzenle yürür.
Bu adımları kendim uygulayabilir miyim?
Bazı adımlar teknik bilgiyle yapılabilir; yedekleme, sürüm uyumu ve canlı ortam değişiklikleri ise deneyim gerektirir. Kendin yap mı uzman mı sayfasında ayrımı anlattık.
→İlgili sayfalar
SQL Optimizasyonu hakkında diğer konular
Hafik'te ilgili hizmetler
Sivas içindeki diğer ilçeler
Bu sayfada geçen kavramlar
- sorgu planı analizi
- indeks
- özet tablo
- veri temizleme
- veri ambarı
- Power BI
- migrasyon
- MySQL
- Sivas
- Hafik