01Adımlar
1. Mevcut hızı ve darboğazları ölçmek
Gerekirse bu adım test ortamında önceden denenir.
2. En büyük etkiye sahip sorunları önceliklendirmek
Bu adımda yapılan her değişiklik kayıt altına alınır.
3. Görsel, script ve önbellek iyileştirmelerini yapmak
Gerekirse bu adım test ortamında önceden denenir.
4. Sunucu ve veritabanı tarafındaki yavaşlıkları gidermek
Adım tamamlanmadan bir sonrakine geçilmez; sonuç doğrulanır.
5. Aynı ölçümleri tekrar edip karşılaştırmak
Bu adımın çıktısı kısa bir notla paylaşılır.
6. Gerilemeyi önlemek için izleme kurmak
Adım tamamlanmadan bir sonrakine geçilmez; sonuç doğrulanır.
02Dikkat noktaları
- Kaçınılması gereken: yalnız puana odaklanıp gerçek kullanıcı verisine bakmamak
- Kaçınılması gereken: birden çok optimizasyon eklentisini aynı anda çalıştırmak
- Kaçınılması gereken: iyileştirme sonrası izlemeyi bırakmak
03Belirti, neden ve çözüm
| Belirti | Olası neden | Çözüm |
|---|---|---|
| Her departman farklı rakam söylüyor | Tanım birliği yok | Ortak veri modeli |
| Rapor yavaş | İndeks/model yok | Optimizasyon ve özet tablolar |
| Mükerrer kayıt | Eşsiz anahtar yok | Veri temizleme kuralları |
04Zara'da SQL optimizasyonu
PTT kayıtlarında Zara ilçesine bağlı 381 yerleşim bulunur: 9 mahalle ile 372 köy ve köy yerleşimi.
Mesafe yazılım işinin önünde engel değildir: Zara'daki ekiplerle görüntülü görüşme, ekran paylaşımı ve test ortamı bağlantısıyla çalışılır; cihaz kurulumu veya saha keşfi gerekirse yerinde ziyaret planlanır.
Aynı ildeki Sivas Merkez, Divriği ve Sivas Altınyayla ilçeleri için de SQL optimizasyonu talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.
Siteniz veya uygulamanız çalışmıyorsa hemen arayın: 0540 003 19 81 — önce yedek, sonra tespit.
05İşletim ve bakım ipuçları
- Rapor erişim yetkileri görev değişikliklerinde gözden geçirilir.
- Veri hatlarının çalışıp çalışmadığı her gün otomatik kontrol edilir.
- KPI tanımları değiştiğinde raporlar ve açıklamaları birlikte güncellenir.
06SQL optimizasyonu hangi işletmelerde kullanılır?
- Üretim
- Operasyon ve depo
- Yönetim ve finans
- Çok şubeli perakende
07Planlama notları
- Önce hangi sorulara cevap arandığı yazılır (KPI listesi).
- Pano az ve anlamlı göstergeyle başlar.
- Veri kaynakları ve güncelleme sıklığı belirlenir.
08Rakamlarla örnek bir senaryo
Örnek: veritabanı büyüklüğü
- Günlük kayıt
- 84.400
- Satır boyutu
- 0,5 KB
- Süre
- 4 yıl
- Yaklaşık veri
- 58,76 GB
- 30 günlük yedek seti
- 1.762,7 GB (tam yedek varsayımıyla)
İndeksler ve dosya ekleri boyutu artırır. Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.
SSSSık sorulan sorular
SQL optimizasyonu öncesinde neleri hazırlamalıyım?
Site veya uygulama erişimi, sunucu ve barındırma bilgisi ve önemli sayfa ve işlem listesi işi hızlandırır.
Bu adımları kendim uygulayabilir miyim?
Bazı adımlar teknik bilgiyle yapılabilir; yedekleme, sürüm uyumu ve canlı ortam değişiklikleri ise deneyim gerektirir. Kendin yap mı uzman mı sayfasında ayrımı anlattık.
Power BI mı özel dashboard mı?
Ekip Power BI kullanıyorsa ve lisans yapısı uygunsa Power BI hızlı bir başlangıç sağlar. Müşteriye açılacak, özel tasarım veya uygulama içine gömülü panolar gerekiyorsa özel dashboard daha uygun olabilir.
Adımların sırası değişebilir mi?
Mevcut duruma göre değişebilir; ancak yedek ve test adımları her zaman önce gelir.
Zara'dan yazıyorum; toplantılar nasıl yapılıyor?
Toplantılar görüntülü yapılır ve ekran paylaşımıyla ilerler. Cihaz kurulumu, saha incelemesi veya ekip eğitimi gibi yerinde bulunmayı gerektiren adımlar ayrıca planlanır.
Sadece Sivas için mi çalışıyorsunuz?
Askadar Yazılım 81 ilde uzaktan çalışır; Sivas de bunlardan biridir. Yerinde iş gerektiğinde ziyaret planlanır.
SQL optimizasyonu sırasında site veya uygulama kapanır mı?
Hazırlık test ortamında yapılır; canlı ortamdaki değişiklik önceden haber verilen kısa bir bakım penceresinde uygulanır.
→İlgili sayfalar
SQL Optimizasyonu hakkında diğer konular
Zara'da ilgili hizmetler
Sivas içindeki diğer ilçeler
Bu sayfada geçen kavramlar
- sorgu planı analizi
- indeks
- özet tablo
- veri temizleme
- veri ambarı
- dashboard
- SQL Server
- PostgreSQL
- Sivas
- Zara