Büyük Veri İşleme Özellikleri ve Modülleri

Yüksek hacimli verinin işlenmesi ve veri hatları.

01Olmazsa olmaz özellikler

toplu/akış işleme
pipeline

02İhtiyaca göre eklenen modüller

Veri ambarı

Veri ambarı için kimin kullanacağı ve hangi veriye ihtiyaç duyulacağı analizde belirlenir.

Tahmin modelleri

Tahmin modelleri için kimin kullanacağı ve hangi veriye ihtiyaç duyulacağı analizde belirlenir.

Otomatik veri hatları (ETL)

Otomatik veri hatları (ETL), ihtiyaç netleştiğinde büyük veri işleme içine ayrı bir modül olarak eklenebilir; ilk sürümde zorunlu değildir.

KPI ve hedef takibi

KPI ve hedef takibi, ihtiyaç netleştiğinde büyük veri işleme içine ayrı bir modül olarak eklenebilir; ilk sürümde zorunlu değildir.

03Büyük veri işleme planlarken bilinmesi gerekenler

Tanımlar tekleştirilir (ör. "satış" iade dahil mi?).
Kişisel veri anonimleştirme/maskeleme gerekiyorsa uygulanır.
Veri kaynakları ve güncelleme sıklığı belirlenir.

04Sık karşılaşılan durumlar

Durum	Olası neden	Çözüm
Rapor yavaş	İndeks/model yok	Optimizasyon ve özet tablolar
Mükerrer kayıt	Eşsiz anahtar yok	Veri temizleme kuralları
Her departman farklı rakam söylüyor	Tanım birliği yok	Ortak veri modeli

05Kullanıcı rolleri ve yetkiler

Örnek rol yapısıdır; gerçek roller analizde işletmeye göre belirlenir.
Rol	Görebilir	Yapabilir
Yönetici	Tüm birimler	Onay ve yetki
Birim sorumlusu	Kendi birimi	Onay, atama, rapor
Kullanıcı	Kendi kayıtları	Giriş ve takip
Denetçi	Salt okunur raporlar	Dışa aktarım

06Raporlar ve mobil kullanım

Rapor ihtiyacı, kararların hangi rakamlara bakılarak verildiği sorusuyla belirlenir; her rapor bir karara hizmet etmelidir.

Arayüz mobil uyumlu tasarlanır; sahada veya yolda olan kullanıcılar tarayıcıdan aynı ekranlara erişir. Kamera, barkod veya çevrimdışı kullanım gerekiyorsa mobil uygulama değerlendirilir.

07Sektöre göre özellik önerileri

Operasyon ve depo: Büyük veri işleme, operasyon ve depo için iş akışına göre uyarlanır.
Yönetim ve finans: Büyük veri işleme, yönetim ve finans için iş akışına göre uyarlanır.
Üretim: Büyük veri işleme, üretim için iş akışına göre uyarlanır.
Çok şubeli perakende: Büyük veri işleme, çok şubeli perakende için iş akışına göre uyarlanır.

08Malkara için özellik planı

PTT kayıtlarında Malkara ilçesine bağlı 77 yerleşim bulunur.

Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; Malkara'daki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

Tekirdağ genelinde Çorlu, Şarköy ve Ergene gibi diğer ilçelerdeki işletmelerle de aynı uzaktan çalışma düzeniyle ilerlenir.

Mevcut Excel dosyanızı veya ekran görüntülerinizi WhatsApp'tan gönderin; büyük veri işleme için hangi modüllerle başlanabileceğini konuşalım. Telefon: 0540 003 19 81.

Hemen ara WhatsApp Teklif formu

SSSSık sorulan sorular

Büyük veri işleme sonradan genişletilebilir mi?

Evet. Pipeline gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.

Tüm özellikler ilk sürümde mi olmalı?

Hayır. İlk sürüm en çok zaman kaybettiren işi çözmeye odaklanır; diğer özellikler kullanım verisi ve geri bildirimle sürüm planına alınır.

Kullanıcı rolleri nasıl belirlenir?

Kimin neyi göreceği, kimin neyi onaylayacağı mevcut iş akışından çıkarılır ve bir yetki matrisiyle belgelenir.

Power BI mı özel dashboard mı?

Ekip Power BI kullanıyorsa ve lisans yapısı uygunsa Power BI hızlı bir başlangıç sağlar. Müşteriye açılacak, özel tasarım veya uygulama içine gömülü panolar gerekiyorsa özel dashboard daha uygun olabilir.

Özellik listesini nasıl hazırlamalıyım?

Bugün nasıl çalıştığınızı, en çok zaman alan işi ve olmazsa iş yapılamayacak adımları yazmanız yeterli; teknik listeyi analizde birlikte çıkarırız.

Hangi özellik ilk sürümde olmalı?

Her gün kullanılacak ve en çok zaman kazandıracak özellikler ilk sürümde olmalıdır; diğerleri kullanım verisine göre eklenir.

Büyük veri işleme için hangi bilgiler hazırlanmalı?

Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve toplu/akış işleme gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.

Tekirdağ dışındaki işletmelere de hizmet veriyor musunuz?

Hayır, Türkiye'nin her ilindeki işletmelerle çalışıyoruz; Marmara Bölgesi dahil tüm bölgelerde süreç aynı düzenle yürür.

→İlgili sayfalar

Büyük Veri İşleme hakkında diğer konular

Malkara'da ilgili hizmetler

Tekirdağ içindeki diğer ilçeler

Genel sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

toplu/akış işleme
pipeline
SQL Server
migrasyon
MySQL
Power BI
ETL
SQL
KPI
Tekirdağ
Malkara

Büyük veri işleme: olması gereken özellikler ve modüller (Malkara)